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Para el caso peruano, los dos trabajos seminales que han analizado el impacto económico de la pandemia han
sido realizados por Jaramillo y Ñopo (2020a, 2020b). De ellos, solo una de las investigaciones (Jaramillo y Ñopo
2020b) aborda el tema del mercado laboral y del trabajo de las mujeres en particular. La principal conclusión de
este estudio es que las brechas de género en empleo y en la capacidad de generar ingresos se acentúan cuando
interactúan con condiciones agravantes como pobreza, ruralidad y etnicidad. La mencionada investigación
también estima que estos efectos sobre las brechas irán disminuyendo a medida que las medidas restrictivas
de la cuarentena se vayan levantando.
En este contexto, y utilizando la información estadística recolectada por la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO)
del INEI durante los primeros tres trimestres del año 2020, los únicos disponibles en el momento de la ejecución
de la investigación, el presente estudio tuvo por objetivo identificar las heterogeneidades más importantes en
las vulnerabilidades de diferentes grupos de individuos y ‘tipos’ de hogares frente a los shocks desencadenados
por la pandemia. Se utilizaron los datos de ENAHO 2020 para primero identificar grupos de individuos en el
mercado laboral con mayor vulnerabilidad a ser afectados por la crisis de COVID-19, y luego para cuantificar
los impactos en la participación laboral, categoría ocupacional, informalidad y horas trabajadas de los jefes de
hogar y sus cónyuges, tanto de manera individual como en configuraciones conjuntas de actividades laborales
como pareja.
METODOLOGÍA
El estudio es de tipo descriptivo, explicativo y metodológico. Para tal fin, se realizó un extensivo análisis descriptivo
pre y post inicio de la cuarentena de las principales características laborales de los individuos con una perspectiva
de interseccionalidad con otras características asociadas con la vulnerabilidad ante shocks como el COVID-19,
tales como género, ruralidad, y composición familiar.
Es importante indicar que en cumplimiento del decreto supremo peruano que declaró al país en Estado de
Emergencia el 16 de marzo de 2020, durante el segundo trimestre de 2020 la encuesta ENAHO se recolectó vía
telefónica y con una versión abreviada del cuestionario. A partir de agosto de 2020 se reiniciaron las actividades
presenciales, y posteriormente en septiembre, con el levantamiento del aislamiento social, se retomaron las
operaciones de campo de manera progresiva. De octubre a diciembre se volvió a realizar la encuesta en todo
el país a través de visitas domiciliarias, entrevistas presenciales y el cuestionario completo (INEI, 2021). En
consideración de estos cambios en el método de recolección de información en el contexto de pandemia, es
pertinente considerar explícitamente el grado de respuesta por trimestre y evaluar posibles distorsiones. INEI
considera cinco categorías para clasificar el resultado de la ejecución de una encuesta: Encuesta completa,
encuesta incompleta, encuesta rechazada, vivienda desocupada, y otros. El porcentaje de encuestas completas e
incompletas (que son las únicas que se pueden utilizar para cualquier estudio) pasó de 71% en el primer trimestre
a 54% en el segundo trimestre, y a solo 50% en el tercer trimestre. La categoría “otros”, que incluye viviendas
fusionadas, transitorias o demolidas, o una vivienda que no está en uso o no existe, aumentó significativamente
en el segundo y tercer trimestre, muy probablemente por razones relacionadas con la propagación de la
pandemia. Luego de considerar la distribución muestral por área urbana y rural, así como la distribución por
región geográfica, no se observaron sesgos importantes en la conformación de las muestras trimestrales efectivas
resultantes (las distribuciones fueron muy similares).
Con base en información estadística contenida en la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) de INEI durante
los primeros tres trimestres del año 2020 (que, nuevamente, eran los únicos disponibles al momento de la
realización de la investigación), se plantearon las siguientes correspondencias:
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