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Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI

Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI

ANEXO METODOLOGICO

Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI

ANEXO METODOLOGICO

Cuadro A1
ANEXO METODOLOGICO
Cuadro A1
Cálculos de las Brechas Regionales

ANEXO METODOLOGICO
Cálculos de las Brechas Regionales
1. Brechas de Pobreza
Cuadro A1

1. Brechas de Pobreza
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
Cálculos de las Brechas Regionales
Cuadro A1
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
1. Brechas de Pobreza
Cálculos de las Brechas Regionales
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
1. Brechas de Pobreza
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
fórmula:
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
fórmula:
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la

departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
∗ 100

=

fórmula:
población total por departamento/región (INEI, 2021a).
∗ 100

= Para la brecha de esta variable, se aplicó la

corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.
fórmula:

Donde
∗ 100

corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.

2. Brecha de GINI
=
Donde

∗ 100
2. Brecha de GINI

El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.
=

Donde

El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).

Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini

2. Brecha de GINI
corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.
Donde
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son

El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
2. Brecha de GINI
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
Respecto a la
Variable metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
Descripción
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
Variable
Descripción
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
Descripción
Variable
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
perciben ingresos)
Descripción
Variable
perciben ingresos)
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
perciben ingresos)
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
perciben ingresos)
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
Ingresos de las transferencias públicas corrientes
ingtpuhd

inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
ingtpuhd
Ingresos de las transferencias públicas corrientes

inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
mieperho Número total de miembros del hogar
ingtpuhd
Ingresos de las transferencias públicas corrientes

mieperho Número total de miembros del hogar

Ingresos de las transferencias públicas corrientes
ingtpuhd

mieperho Número total de miembros del hogar

La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):
mieperho Número total de miembros del hogar

ℎ = =

= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):
ℎ = =

= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):
ℎ = =
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el

comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
Economía, Sociedad y Estadística ℎ = =
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:

Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el

= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]

comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
2
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el

= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
2
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:

=1
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
2
=1

Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo

la diversidad de las tendencias de estas brechas en las De allí, que se sugiere ahondar, por un lado, en el Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo i (el
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
2
Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
=1

últimas dos décadas implica que las políticas públicas en proceso de descentralización para que cada autoridad valor real es definido con el deflactor del PBI).

i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
Para la brecha, se siguió la fórmula:
=1
las regiones (descentralización y desarrollo económico local y regional (con la supervisión de entes privados Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo
Para la brecha, se siguió la fórmula:

local y regional) requieren un enfoque individual, vertical de nivel nacional) tenga una mayor autonomía en las Para la brecha, se siguió la fórmula:
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo

Para la brecha, se siguió la fórmula:
y no horizontal o transversal a todas las regiones. Así, decisiones de política local y regional dado la diferencia i (el valor real es definido con el deflactor del PBI) ∗ 100

por ejemplo, inversiones e infraestructura productiva de problemas que sugiere las brechas estimadas Para la brecha, se siguió la fórmula: =
∗ 100

=

puede servir para la convergencia en productividad de entre las áreas locales y regionales. De otro lado, que 3. Brecha de Valor Agregado real por habitante ∗ 100

3. Brecha de Valor Agregado real por habitante

Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles

=

Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
una región, pero no necesariamente para otras regiones. cualquier política nacional requiere tomar en cuenta 3. BRECHA DE VALOR AGREGADO REAL POR HABITANTE

Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI 3. Brecha de Valor Agregado real por habitante ∗ 100

de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).

=

Instituto Nacional de Estad ística e Informática - INEI la heterogeneidad del comportamiento de las regiones Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles

de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).

El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:

y de las áreas locales.
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI

Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI

Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI ANEXO METODOLOGICO Se utilizó la serie del valor agregado real departamental a precios constantes del 2007 en miles de soles

El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:

de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).

Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles
del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).

Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
ANEXO METODOLOGICO Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
12
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:

Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
ANEXO METODOLOGICO
ANEXO METODOLÓGICO de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).

Cuadro A1
12
Centro de Investigación y Desarrollo - CIDE

ANEXO METODOLOGICO
Cuadro A1

ANEXO METODOLOGICO
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:
Cálculos de las Brechas Regionales Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Cuadro A1
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI

Centro de Investigación y Desarrollo - CIDE

Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Cálculos de las Brechas Regionales
CUADRO A1
Cuadro A1
12
Cuadro A1
1. Brechas de Pobreza Cálculos de las Brechas Regionales Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI Cuadro A1

Cuadro A1
Cuadro A1

Cuadro A1
Centro de Investigación y Desarrollo - CIDE
Cálculos de las Brechas Regionales
= /
Informática - INEI
Instituto Nacional de Estadística e
Cálculos de las Brechas Regionales

Cálculos de las Brechas Regionales
Cuadro A1
Cálculos de las Brechas Regionales
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI

1. Brechas de Pobreza CÁLCULOS DE LAS BRECHAS REGIONALES 12

La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
Cálculos de las Brechas Regionales

Cálculos de las Brechas Regionales

Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI

Centro de Investigación y Desarrollo - CIDE
Cuadro A1 Cuadro A1 Cuadro A1
Cuadro A1
= /
Cuadro A1
1. Brechas de Pobreza

= /
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO

1. BRECHAS DE POBREZA Cálculos de las Brechas Regionales Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
= /

= /

1. Brechas de Pobreza

InstInst Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Cálculos de las Brechas Regionales
ituto Nacional de Estadística e Informática - INEI ituto Nacional de Estadística e Informática - INEI

2021a).

Cálculos de las Brechas Regionales Cálculos de las Brechas Regionales Cálculos de las Brechas Regionales
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
La variable de p
Cuadro A1
1. Brechas de Pobreza obreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
Cálculos de las Brechas Regionales
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
Donde la variable
corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI 2021a).
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
Cuadro A1
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO – Sumaria, 2021a). Para la brecha departamental se realizó el cálculo: / ∗ 100,donde es el valor 12

Cuadro A1

La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
2021a).
Cálculos de las Brechas Regionales
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
/
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
= / = /
2021a).
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre

=
=

s Brechas Regionales
Cálculos de la Cuadro A1
2021a).
á

= /=
INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza (que incluye los Para la brecha departamental se realizó el cálculo: mada por departamento para cada año (INEDonde la variable Donde la variable sponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI 12

Cálculos de las Brechas Regionales
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza

Donde la variable corre
Donde la variable corresponde a la población esticorresponde a la población estimada porcorresponde a la población es
∗ 100,donde es el valor I departamento para cada año (INEI timada por departamento para cada año (INEI
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
es el valorEI
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (IN
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
Para la brecha departamental se realizó el cálculo: /

es el valor
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
á es el valor máximo de valor
Cuadro A1 Cuadro A1 o A1
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por

Cálculos de las Brechas Regionales
Para la brecha departamental se realizó el cálculo: = =
Para la brecha departamental se realizó el cálculo:

∗ 100,donde
=

/
es el valor

(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable

pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable “POBREZA”. Si esta variable es uno agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos del periodo 1999-2006

,donde á
=
∗ 100,donde
2021a). 2021a).
Cuadro A1 Cuadro A1 =
2021a). 2021a). 2021a).
á
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
Cuadro A1 Cuadr
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por

∗ 100,donde
=

= /
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la

Para la brecha departamental se realizó el cálculo:
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:

Cálculos de las Brechas Regionales
Cálculos de las Brechas Regionales Cálculos de las Brechas Regionales Cálculos de las Brechas Regionales
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
Cálculos de las Brechas Regionales Cálculos de las Brechas Regionales
á
timada por departamento para cada año (INEI
/

Donde la variable corresponde a la población es
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre

entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre extremo) por el factor de expansión del hogar. máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos es el valor 12
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre

extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
=

departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
2021a).
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
∗ 100 es el es el
es el valor es el valor ,donde valor valor
Para la brecha departamental se realizó el cálculo:
Para la brecha departamental se realizó el cálculo

población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la

= ∗ 100,donde
∗ 100,donde ∗ 100,donde
2021a).

= / /
= =
/ /
= / ponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
= =
corres
94 lizó el cálculo: ∗ 100,donde
Para la brecha departamental se realizó el cálculo: Para la brecha departamental se realizó el cálculo: Para la brecha departamental se rea:
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
2021a).

==
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
Finalmente, se suma todas las personas pobres por departamento o región. La incidencia de pobreza resulta del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: á á á á 12
=
son obtenidos usando la formula de índice de precios: /=
á

=
Donde la variable
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por entre la

Para la brecha departamental se realizó el
es el valor

07

94 cálculo:

fórmula:

del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para
ácada año (INEI
corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI

máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
2021a).
∗ 100,donde
200794
=
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
Para
la brecha departamental s

departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
de la división del número de pobres entre la población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la 07 = 94 e realizó el cálculo: = ∗ 100,donde á es el valor
es el valor

Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI Donde la variable
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
94
fórmula:
= =

Para la brecha departamental se realizó el cálculo:
∗ 100,donde
94 =
07
2021a).
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
2021a). 2021a).
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos es el valor
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la

á
=

200794
brecha de esta variable, se aplicó la fórmula: ∗ 100 Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al á
2007.

población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
07 200794

fórmula:
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
máximo de valor agregado real por habitante entre todos
los departamentos y todos los años. Los datos
200794 07
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
∗ 100,donde
2021a). 2021a). 2021a). Para la brecha departamental se realizó el cálculo:

del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: =
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
=
200794

es el valor es el valor valor
Para la brecha departamental se realizó el cálculo: Para la brecha departamental se reaPara la brecha departamental se rea
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
=álc cálculo: =lizó el clizó el
álculo: cálculo:
Para la brecha departamental se realizó el cla brecha departamental se realizó
es el
es el valor es el valor
el

fórmula:

fórmula: = ∗ 100 2007. del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: 100,donde á á
94 94 94
94
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
94
2007.
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula
=ulo: Para Para la brecha departamental se realizó el cálculo:
∗ 100,donde es el 100,donde ∗
de índice de precios:
á á á valor
∗
∗ 100,donde ∗ 100,donde
= == ∗ 100,donde
= ==
= =

2007. del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:

07 07 07
á

07
∗ 100
07

2007.

200794

Donde corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas. máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
200794200794 200794

200794
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
07n obtenidos usando la formula de índice de precios:
del periodo 1999-2006 so
=
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos datos
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
94

∗ 100
4. Brecha de Productividad Laboral =

∗ 100
2. Brecha de GINI
200794
94
Donde corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas. Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valores reales base 2007 del periodo anterior al 2007.

=
=
94

=
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
del periodo 1999-2006 son obt
del periodo 1999-2006 son obtenidosenidos usando la formula de índice de precios:
4. Brecha de Productividad Laboral

=
2007. 2007.
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: del peri
2007.
2007. 2007. odo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de pre

07
2. Brecha de GINI corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas. 4. Brecha de Productividad Laboral usando la formula de índice de precios: del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: cios: del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
4. Brecha de Productividad Laboral

Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
07

El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
Donde

200794
94

=
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
200794

corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
07
corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.

2. Brecha de GINI
Donde El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
2007.

Donde

4. Brecha de Productividad Laboral 94
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
Donde corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas. Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
9494 9494
94
200794

nales
2007.
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
Con dicho índice y los valores nomi
200794200794 200794 se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
4. BRECHA DE PRODUCTIVIDAD LABORAL = =

0707 07 =
==
=
2. Brecha de GINI
2007.
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población
07
2. Brecha de GINI departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
0707
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
4. Brecha de Productividad Laboral 4. Brecha de Productividad Laboral 4. Brecha de Productividad Laboral
4. Brecha de Productividad Laboral
4. Brecha de Productividad Laboral
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini .
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021)

departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las

departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
200794200794200794
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al ior al
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anter
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
2007.
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).

económicamente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los
Para laPara la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021). del Gini
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
4. Brecha de Productividad Laboral
. Los dato
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población
, se utilizó la serie de
y la población económicamente activa ocupada
2. BRECHA DE GINI variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población datos Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos s
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
2007. 2007. 2007.
2007. 2007. 2007.

4. Brecha de Productividad Laboral
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población
4. Brecha de Productividad Laboral
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La ENAHO. Las
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La HO. Las
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENA
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
Para la , se util
departamentales de la la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
departamentales de izó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las variables que
4. Brecha de Productividad Laboral

Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos

económicamente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021). Respecto productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: las que indicaban si la persona es parte de la población
ción económicamente activa ocupada (). Los datos
Para la , se utilizó la serie de y la pobla
= /
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
Variable
Descripción
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
variables que se utilizaron fueron
variables que se utilizaron fueron las que indicaban sivariables que se utilizaron fueron las que indicabanvariables que se utilizaron
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: fueron
las que indicaban si la persona
la persona es parte de la población si la persona es parte de la población es parte de la población
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población económicamente activa ocupada
4. Brecha de Productividad Laboral
4. Brecha de Productividad Laboral 4. Brecha de Productividad Laboral 4. Brecha de Productividad Laboral
Para la , se utilizó
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: n económicamente activa ocupada (). Los datos
Variable

4. Brecha de Productividad Laboral 4. Brecha de Productividad Laboral la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
departamentales de la serie de y la població
Descripción
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini departamental/regional para (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (f = ó el factor de expansión
= / se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
departamentales de la de los años 2000-2020
∗ 100 de expansión (fac500a). La factor de expansión (fac500a). La de expansión (fac500a). La
económicamente activa ocupada
= se le aplicó el factor y se le aplicó el(ocu500=1) y
(ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
(ocu500=1)a ocupada se le aplic
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y económicamente activa ocupada económicamente activ (ocu500=1) y
variables que se utilizaron
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: / se le aplicó el factor (fac500a). La ón
las que indicaban si la persona es parte de la poblaci
económicamente activa ocupada fueron
ac500a). La productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:

= /
Variable
Descripción
= / a ocupada (). Los datos
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
departamentales de la de
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos ENAHO. Las
variables que se utilizaron fueron los años 2000-2020 se ob
las que indicaban si la persona es parte de la población
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son las siguientes (para los valores reales Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activtuvieron del Módulo 5 de
es parte de la población

variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona

productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
∗ 100
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: = = se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y
Variable
Descripción
∗ 100

Variable Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que

Descripción
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las departamentales de departamentales de mente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión la
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las población
económica

Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
percibe
se usó el deflactor del PBI):n ingresos) Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: ∗ 100 del Módulo 5 de ENAHO. Las (fac500a). La
=
= se le aplicó el factor de
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y
∗ 100 expansión (fac500a). La

= /= /
/
= /
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
=
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que

perciben ingresos)

=
5. Brecha de Productividad Total Factorial indicaban si la persona es parte de la población
/
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población variables que se utilizaron

variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población variables que se utilizaron fueron las quefueron las que indicaban si la persona es parte de la población
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: se le aplicó el factor de expansión

productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:

Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que

∗ 100 ∗ 100 =∗
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: ∗ 100 100

Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población (fac500a). La
∗ 100
perciben ingresos)
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
económicamente activa ocupada
5. Brecha de Productividad Total Factorial (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La

económicamente activa ocupada (ocu500=1) y (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
Variable Ingreso monetario bruto del hogar

ingmo1hd
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: /
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y económicamente activa ocupada (ocu500=1) yse le aplicó el factor de expansión (fac500a). La económicamente activa ocupada económicamente activa ocupada ulta de aplicar la fórmula:

productividad laboral res

=
= /
= =
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
Descripción
= =

perciben ingresos)
5. Brecha de Productividad Total Factorial(ocu500=1) y
5. Brecha de Productividad Total Factorial
perciben ingresos)
5. Brecha de Productividad Total Factorial
= /
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello

Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:

productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: productivproduct
idad laboral resulta de aplicar la fórmula: ividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
= /

Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
=
∗ 100
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
Percepho inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes) Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que perciben ingresos)
∗ 100
∗ 100
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello

=
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
=

/ /
5. Brecha de Productividad Total Factorial / /
5. Brecha de Productividad Total Factorial

Finalmente, la brecha se obtuvo si
∗ 100

ingmo1hdingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar (2017), quien utiliza la siguiente formulación: = / = = /
(2017), quien utiliza la siguiente formulación: =

=
= /=

ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)

Ingreso monetario bruto del hogar
5. Brecha de Productividad Total Factorial 5. Brecha de Productividad Total Factorial 5. Brecha de Productividad Total Factorial = guiendo:
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:

5. BRECHA DE PRODUCTIVIDAD TOTAL FA

Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue Para la construcción de la ProductivPara la construcción d
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
2007idad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello e la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello

la metodología aplicada en Tello
100 ∗ 100 ∗ 100

(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
CTORIAL
= 100 = ∑ ∗ ′ ;
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)

Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: Final Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:

inghog1d ingtpuhd Ingresos de las transferencias públicas corrientes Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: = ∗ 100 ∗ 100 ∗ 100
=
= ∗=
5. Brecha de Productividad Total Factorial =mente, la brecha se obtuvo siguiendo: =Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
5. Brecha de Productividad Total Factorial
Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
5. Brecha de Productividad Total Factorial

= /
ente formulación: iza la siguiente formulación: ien utiliza la siguiente formulación:
(2017), quien utiliza la sigui(2017), quien util(2017), qu
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
2007e formulación:
(2017), quien utiliza la siguientroductividad Total Factorial () se sigue

la metodología aplicada en Tello

Para la construcción de la P

= 100 = ∑ ∗
ingtpuhd
= 100 = ∑ ∗ ′ ;
Ingresos de las transferencias públicas corrientes

inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)

=1′ ;
= /

ingtpuhd inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes) Para la construcción de la Productividad Total Factorial () s se sigue la metodología aplicada en Tello (2017),

5. Brecha de Productividad Total Factorial
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
= 100 = ∑ ∗ ′ ; = /
2007

∗ e sigue la metodología aplicada en Tello
Para la construcción de la Productividad Total Factorial

= /
2007

Ingresos de las transferencias públicas corrientes
= 100 = ∑ ∗ ′ ;
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
≈
′ 2007

/
Ingresos de las transferencias públicas corrientes
2007
ingtpuhd
5. Brecha de Productividad Total Factorial
(+1)ctividad Total Factorial
5. Brecha de Productividad Total Factorial 5. Brecha de Productividad Total Factorial
2007
mieperho Número total de miembros del hogar
2007

2007
5. Brecha de Productividad Total Factorial 5. Brecha de Productividad Total Factorial 5. Brecha de Produ
siguiente formulación: Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
(2017), quien utiliza lae la Productividad Total
Para la construcción d
=1
=1
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
=1
2007 = ; ∗ = / /
mieperho ingtpuhd Ingresos de las transferencias públicas corrientes quien utiliza la siguiente formulación: ≈ − ∗ / = / ′ ; = /
Número total de miembros del hogar
Ingresos de las transferencias públicas corrientes

=1
ingtpuhd mieperho Número total de miembros del hogar

/

′
∗

donde + = 1 / ′∑
= ≈ 2007 ∗=
′ Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
2007 = = 100 = ∑ ∗ ′ ;
=
/ 2007
/aplicada en Tello ogía aplicada en Tello Tello
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello Para la construcción de la Productividad Total
≈ ) se sigue la metodología aplicada en Tello
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodol
=

(+1) (2017), quien utiliza la siguiente formulación:
2007
′ 2007

2007 2007 2007

2007

, ′ = 100 = ∑ ∗ ′ = 100 = ∑ ∗ ′ ;
≈ 2007
− ∗ 2007 ; 100 = ∑100 =

2007
2007
2007
2007

2007
∗
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Para la construcción de la Productividad Total Factorial (

mieperho Número total de miembros del hogar

donde + = 1
2007
2007
2007

(+1)
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
= − = 100 = ∑ ∗ ′ ;
(2017), quien utiliza la siguient(2017), quien utiliza la siguientiguiente formul

e formulación: e formulación: ación:
(2017), quien utiliza la siguiente formulación: (2017), quien utiliza la siguiente formulación: (2017), quien utiliza la s
= /
, ,

− =1 =1

=1
=1
=

donde + =

=1
− 2007

mieperho Número total de miembros del hogar
/
donde + = 1

La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar = = (+1) 1+ (+1) − − donde + = 1 1 = / 2007
, = = (+1)
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ): :
∗ ′ ;
mieperho Número total de miembros del hogar
(2017), quien utiliza la siguiente formulación: = 100 = ∑

−

−
≈′ 100 =
= ′′ ≈ ≈ ∗ ′ ;
, =

/=
= ≈ ′ ∑

2007
′
1+ (+1)
1+ (+1)

∗ ∗≈ / / /

2007 20072007∗
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
− / ∗

1+ (+1)
2007
= /
2007
2007 20072007
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
2007
∗

2007 2007
l. Para la tasa
2007 2007 =1
2007
2007
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):

2007
2007
200720072007 2007

Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
=1 ∗ ′ ;
= ∑

1+ (+1)

= 100
donde + = 1
donde + = 1

Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa

2007

(+1)(+1) (+1)
(+1)
ℎ = =

=1
(+1)

∗
/ = = / /
=, ′

= ≈

La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ): Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad labora
−
=− =
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. = 0.30177 y = 0.336428 para los
=
=
− 2007
, , = =
= = ,
−

de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
/
− − − donde + = 1 2007

− − , 2007

donde + = 1 donde + = 1 − 2007

= ∑

= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
; ′ ; = / ′ ; ∗ ′ ;
= 100 = ∑ ∗ ′= 100 = ∑ ∗
20072007 2007 = ∑ ∗ ′ ;
/
= 100 ′
/ / =

= 100= 100 = ∑ ∗= 100 = ∑ ≈

∗ ′ ; ∗

′
ℎ = =

≈
(+1) 20072007
2007
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los

1+ 1+ (+1) 2007
2007

donde + = 1
/

de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos ∗ =1

= =
7
200
2007
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):

2007
2007
2007
1+ (+1)

(+1)
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ): años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. =1 2007 ≈ ∗ /
2007
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la

1+ (+1)(+1) 1+

Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
=
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
−
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)

′
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. donde + = 1
, (+1)

−

ℎ = =

,
1=1 −
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. =1=1
2007
= (+1)
=1
donde + = 1 2007
2007
1+ =
−
= =

(+1) ,
−
=
=

−

Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú

= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
ervicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la 36428 para los
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la

= 1
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los

Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el

ℎ = =

Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la sa
ada departamento () y es la productividad laboral. Para la ta
≈ ≈
20072007 2007 /
20072007 2007
/
// /
∗ ∗ ∗ /∗∗
′′ ′ ≈ ′′
1+ (+1)
∗ ≈ ≈
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
≈
ℎ = = Para encontrar el valor real de los s ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.3
′ (+1)
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente.
20072007 2007
+
=
2002007
donde
de crecimiento de la PTF ( =
20077
Donde es la PEAO anual de c ,

20072007
1+ (+1)
2007
20072007
2007 −
20072007 2007 200720072007 −
(+1)(+1) es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tas
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la a
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)

= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)

(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 1 = 1 1
(+1)
Donde
donde don
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el comando Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:

1+

Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú os
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. = 0.30177 y = 0.336428 para l

(+1)

(+1)(+1) (+1)

=

=
, , =
,
− − − donde + =−
=
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. donde + 1 = =
+ = 1 de + =
donde +
− −
−
− − − − ==
-2020, respectivamente. donde + = 1 = , − , ,
1+ (+1)(+1) es

la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tas
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú a
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
) se
utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
=

= =

años 2000 - 2002 y 2003

+ , con periodo inicial = /( + )

a para el stock nacional. 0.336428 para los
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
1+ 1+

apital se utilizó la serie nacional anual de la del capital se utilizó la serie na
ión de depreciación geométrica para el stock nacional. cional anual de la alor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
“ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación: (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométric

Donde
1+ (+1) 1+
de crecimiento de la PTF (
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente.
−1e los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
Para encontrar el valor real d
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
1+ (+1)(+1) (+1)

(BCRP). Y se utilizó la siguiente func ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y =

= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
de crecimiento de la PTF (

= (1 + ) ∗

es la es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa tasa
Donde Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
2
anual de cada departamento
es la productividad laboral. Para la tasa de
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valo
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del cPara encontrar el valor real de los servicios del stockPara encontrar el v
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se tradu
2ce en la siguiente ecuación:
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente.
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación: 1) ] = (1 + ) ∗ terna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú Inversión años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. res fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
+ , con periodo inicial = /( + ) del Banco Central de Reserva del Perú
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa Donde
constantes del 2007
Inversión
= (1 + ) ∗ bruta interna ( ) a precios

Inversión bruta inbruta interna ( ) a precios constantes del 2007 bruta interna ( ) a precios
Inversión bruta interna ( ) a
= (1 + ) ∗ + , con periodo inicial = /( + ) del Banco Central de Reserva del Perú Inversión
constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
Para encontrar e
−1l valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la

de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − +
+ , con periodo inicial = /( + )
,
,
= 0.336428 para los = 0.336428 para los
se utilizaron los valores fijos
años 2000 - 2002
y
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y de crecimiento de la PTF (y 2003-2020, respectivamente.
crecimiento de la Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
+ , con periodo inicial = /( + ) 0.336428 para los aron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los para los años
−1

−1
−1 servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
Para encontrar el valor real de los

(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y =de crecimiento de la PTF ( ) se utiliz ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y

=1
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. del Perú
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ] Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva
2

la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).

= (1 + ) ∗

Para encontrar el valor real de los
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a a
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de l
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente.
2 [2/ )] [∑( − + 1) ]
Inversión bruta interna ( ) a
2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. precios
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú

=1
Inversión
= (1 + ) (1 bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco
) ∗ = (1+ , con periodo inicial = /( + ) + ) Central de Reserva del Perú

= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). /(
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
2
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). + )
(BC
RP). Y se utilizó la s
iguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
= 1 + (1 / ) −

= (1 + ) ∗ = (1 + ∗ + ) ∗

+ , con periodo inicial = /( + ) + , con periodo inicial = /( + ) + ) ∗ , con periodo inicial = /(
=
+
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
+ , con periodo inicial =
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
−1 −1 −1
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). Central de Reserva del Perú

=1

(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
−1

−1
siguiente fórmula:

Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a

Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue laa Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
+ , con periodo inicial = /( + )
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
=1
28 Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la 29

Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
Inversión bruta interna
precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú del Perú
(1 + ) ∗
=
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
=1

=P). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
(BCR
+ , con periodo inicial = /( + )

Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo
= ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
−1

i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
Inversión bruta interna ( ) a Inversión bruta interna ( )(
siguiente fórmula:recimiento promediola
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). la tasa de c
siguiente fórmula: tasa de crecimient
= (1 + ) ∗ + ) ∗
anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). o promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
(1
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
siguiente fórmula:
Para la brecha, se siguió la fórmula:

−1

+ , con periodo inicial = /( + )
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
+ , con periodo inicial = /( + )
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.

Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo
siguiente fórmula: y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a

−1

Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo = ∗ ∗ ; donde es un valor agregado por actividad económica de cada departamento y s
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
Para la brecha, se siguió la fórmula:
= (1 + )
= ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:e sigue la
( factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
= Para los se necesita el
se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la s se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
Lo valores de ∗
)/[∑ valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
Para los Para lo se necesita el
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
= ( ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:

−1

+ , con periodo inicial = /( + ) + , con periodo inicial = /( + ) a tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual

= ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación: a
+ )= (1= (1 Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo un
Para los
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
+ , con periodo inicial = /( + ) )
= (1 + ) = (1 + )+ la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).

i (el valor real es definido con el deflactor del PBI) = (1 siguiente fórmula: −1 + −1 )] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores

Para la brecha, se siguió la fórmula:

miento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).

=1
∗ ∗ ) ∗ , con periodo inicial = /( + ) + ) ∗+ )
siguiente fórmula:
+∗
= (1∗
, con periodo inicial = /( + ) + , con periodo inicial = /( +
:
siguiente fórmula: siguiente fórmula
siguiente fórmula:
= ( )/[∑ se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
( )] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores

la tasa de creci −1−1 −1
−1

)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a

Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a ual a Lo valores de y son 0.04
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital ig
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
= Para los
Para la brecha, se siguió la fórmula:

)/[∑
)/[∑ ( ( se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y s
Para la brecha, se siguió la fórmula: = ∗ 100 = ( ( más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor e sigue la
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la

)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
=1

=1

=1
Para los
un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación: es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación: ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:

siguiente fórmula:
; donde = ∗ es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
)/[∑

(
= (

=
∗ = ∗
PBI real base 2007 (Tello, 2017).
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula:
= ∗ ; donde es = ∗ ; donde

la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).

siguiente fórmula:

la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). la tasa de crecimiento promedio anual del
=1

más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor

siguiente fórmula:

( = ( ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
= ∗ 100 más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores

)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores )] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores ( es la participación en valor agregado real de los sectores

)] , donde

agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula:departamento y se sigue la Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la

Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
siguiente fórmula:

Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue de la ecuación:

∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir
=
)/[∑)/[∑ )/[∑

)/[∑(
( ((
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula:
=
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante ∗ 100 agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula: la

∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:

= ( = ( = ( =1
)/[∑

=

Para los

=1 =1
=1
=1 =
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante ∗ 100 siguiente fórmula: siguiente fórmula: siguiente fórmula: )] , donde es la particip
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula:

Se utilizó la serie del valor agregado real departamenta
∗ 100 l ( ) a precios constantes del 2007 en miles

=

ación en valor agregado real de los sectores

siguiente fórsiguiente fór
siguiente fórmula: = ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir
=
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor de la ecuación:

más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor

=

)/[∑
= (
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores

∗ 100
mula: mula:
Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
(

es la participación en valor agregado real de los sectores

=1

)/[∑

= (
(

de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).

3. Brecha de Valor Agregado real por habitante
=
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula: de la ecuación: ∗ ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
(
)] , donde
= (
factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación: es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecua es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:

=1

agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo agregado real del Perú. Finalmente, la brecha sagregado real del Perú. Finalment

)/[∑
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante

agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo
iguiendo la fórmula: cha se obtuvo siguiendo la fórmula: es el valor

es la participación en valor agregado real de los sectores
=1

Se utilizó la serie del valor agregado real d

3. Brecha de Valor Agregado real por habitante epartamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles = ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación: ción: ∗ ; donde siguiendo la fórmula: e obtuvo se, la bresiguiendo
de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).

= ∗ = = ∗ ; donde es un = ∗ ; donde =

más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017);
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:

)/[∑
)] , donde

= (
∗ 100
(

=1

∗ 100
es el máximo índice estimado de todos los años y regiones
∗ 100

Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula:

)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores )] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
= =
es la participación en valor agregado real de los sectores es la participación en valor agregado real de los sectores

Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles = á )/[ )/[∑∑ ∗ 100

de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor

El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:

=

=
)] , donde )] , donde
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tell
)/
( ( ( )] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores ([
= ( = ( (
(
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula: o, 2017); es el valor
= ( )/[∑
)/[∑∑)/[∑ (= ( = (
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo

siguiendo la fórmula:

=1
=1=1 =1=1

=1

es el máximo índice estimado de todos los años y regiones
de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).

es el máximo índice estimado de todos los años y regiones

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