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Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
ANEXO METODOLOGICO
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
ANEXO METODOLOGICO
Cuadro A1
ANEXO METODOLOGICO
Cuadro A1
Cálculos de las Brechas Regionales
ANEXO METODOLOGICO
Cálculos de las Brechas Regionales
1. Brechas de Pobreza
Cuadro A1
1. Brechas de Pobreza
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
Cálculos de las Brechas Regionales
Cuadro A1
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
1. Brechas de Pobreza
Cálculos de las Brechas Regionales
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
1. Brechas de Pobreza
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
fórmula:
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
fórmula:
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
∗ 100
=
fórmula:
= Para la brecha de esta variable, se aplicó la
∗ 100
población total por departamento/región (INEI, 2021a).
corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.
fórmula:
Donde
∗ 100
corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.
2. Brecha de GINI
=
Donde
∗ 100
2. Brecha de GINI
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.
=
Donde
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
2. Brecha de GINI
corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.
Donde
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
2. Brecha de GINI
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
Respecto a la
Variable metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
Descripción
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
Variable
Descripción
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
Descripción
Variable
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
perciben ingresos)
Variable
Descripción
perciben ingresos)
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
perciben ingresos)
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
perciben ingresos)
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
Ingresos de las transferencias públicas corrientes
ingtpuhd
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
Ingresos de las transferencias públicas corrientes
ingtpuhd
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
mieperho Número total de miembros del hogar
Ingresos de las transferencias públicas corrientes
ingtpuhd
mieperho Número total de miembros del hogar
ingtpuhd
Ingresos de las transferencias públicas corrientes
mieperho Número total de miembros del hogar
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):
mieperho Número total de miembros del hogar
ℎ = =
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):
ℎ = =
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):
ℎ = =
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
Economía, Sociedad y Estadística ℎ = =
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
2
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
2
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
=1
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
2
=1
Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo
la diversidad de las tendencias de estas brechas en las De allí, que se sugiere ahondar, por un lado, en el Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo i (el
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
2
Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo
=1
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
últimas dos décadas implica que las políticas públicas en proceso de descentralización para que cada autoridad valor real es definido con el deflactor del PBI).
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
Para la brecha, se siguió la fórmula:
=1
las regiones (descentralización y desarrollo económico local y regional (con la supervisión de entes privados Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo
Para la brecha, se siguió la fórmula:
local y regional) requieren un enfoque individual, vertical de nivel nacional) tenga una mayor autonomía en las Para la brecha, se siguió la fórmula:
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo
Para la brecha, se siguió la fórmula:
y no horizontal o transversal a todas las regiones. Así, decisiones de política local y regional dado la diferencia i (el valor real es definido con el deflactor del PBI) ∗ 100
por ejemplo, inversiones e infraestructura productiva de problemas que sugiere las brechas estimadas Para la brecha, se siguió la fórmula: =
∗ 100
=
puede servir para la convergencia en productividad de entre las áreas locales y regionales. De otro lado, que 3. Brecha de Valor Agregado real por habitante ∗ 100
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante
Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles
=
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
una región, pero no necesariamente para otras regiones. cualquier política nacional requiere tomar en cuenta 3. BRECHA DE VALOR AGREGADO REAL POR HABITANTE
Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI 3. Brecha de Valor Agregado real por habitante ∗ 100
de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).
=
Instituto Nacional de Estad ística e Informática - INEI la heterogeneidad del comportamiento de las regiones Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles
de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:
y de las áreas locales.
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI ANEXO METODOLOGICO Se utilizó la serie del valor agregado real departamental a precios constantes del 2007 en miles de soles
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:
de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).
del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).
Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
ANEXO METODOLOGICO Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
12
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
ANEXO METODOLOGICO
ANEXO METODOLÓGICO de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).
Cuadro A1
12
Centro de Investigación y Desarrollo - CIDE
ANEXO METODOLOGICO
Cuadro A1
ANEXO METODOLOGICO
Cálculos de las Brechas Regionales Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:
Cuadro A1
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Centro de Investigación y Desarrollo - CIDE
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Cálculos de las Brechas Regionales
CUADRO A1
Cuadro A1
12
Cuadro A1
1. Brechas de Pobreza Cálculos de las Brechas Regionales Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI Cuadro A1
Cuadro A1
Cuadro A1
Cuadro A1
Centro de Investigación y Desarrollo - CIDE
Cálculos de las Brechas Regionales
Cálculos de las Brechas Regionales
Informática - INEI
Instituto Nacional de Estadística e
= /
Cálculos de las Brechas Regionales
Cuadro A1
Cálculos de las Brechas Regionales
1. Brechas de Pobreza CÁLCULOS DE LAS BRECHAS REGIONALES 12
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
Cálculos de las Brechas Regionales
Cálculos de las Brechas Regionales
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
Centro de Investigación y Desarrollo - CIDE
Cuadro A1
Cuadro A1 Cuadro A1 Cuadro A1
= /
Cuadro A1
1. Brechas de Pobreza
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
= /
= /
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
1. BRECHAS DE POBREZA Cálculos de las Brechas Regionales Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
= /
InstInst Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
1. Brechas de Pobreza
2021a).
ituto Nacional de Estadística e Informática - INEI ituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Cálculos de las Brechas Regionales
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Cálculos de las Brechas Regionales Cálculos de las Brechas Regionales Cálculos de las Brechas Regionales
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
La variable de p
Cálculos de las Brechas Regionales
1. Brechas de Pobreza obreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
Cuadro A1
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI 2021a).
Donde la variable
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
Cuadro A1
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO – Sumaria, 2021a). Para la brecha departamental se realizó el cálculo: / ∗ 100,donde es el valor 12
Cuadro A1
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
2021a).
La variable de pobreza ha sido construida con los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
Cálculos de las Brechas Regionales
/
= / = /
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
2021a).
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
=
=
s Brechas Regionales
Cálculos de la Cuadro A1
2021a).
á
Cálculos de las Brechas Regionales
= /=
INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza (que incluye los Para la brecha departamental se realizó el cálculo: mada por departamento para cada año (INEDonde la variable Donde la variable sponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI 12
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
Donde la variable corre
Donde la variable corresponde a la población esticorresponde a la población estimada porcorresponde a la población es
– sumaria, INEI-ENAHO 2021). Se multiplicó la cantidad de miembros por hogar en situación de pobreza
∗ 100,donde es el valor I departamento para cada año (INEI timada por departamento para cada año (INEI
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (IN
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
es el valorEI
Para la brecha departamental se realizó el cálculo: /
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
es el valor
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
á es el valor máximo de valor
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
Cuadro A1 Cuadro A1 o A1
Cálculos de las Brechas Regionales
∗ 100,donde
=
Para la brecha departamental se realizó el cálculo: = =
Para la brecha departamental se realizó el cálculo:
/
es el valor
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
=
pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable “POBREZA”. Si esta variable es uno agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos del periodo 1999-2006
,donde á
Cuadro A1 Cuadro A1 =
∗ 100,donde
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
Cuadro A1 Cuadr
á
2021a). 2021a).
(que incluye los pobres no extremos más los pobres extremos, e identificados con la variable
2021a). 2021a). 2021a).
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
=
∗ 100,donde
= /
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
Para la brecha departamental se realizó el cálculo:
Cálculos de las Brechas Regionales
Cálculos de las Brechas Regionales Cálculos de las Brechas Regionales
Cálculos de las Brechas Regionales Cálculos de las Brechas Regionales Cálculos de las Brechas Regionales
á
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
Donde la variable corresponde a la población es
/
timada por departamento para cada año (INEI
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre extremo) por el factor de expansión del hogar. máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos es el valor 12
“POBREZA”. Si esta variable es uno entonces el individuo es pobre no extremo, si es dos es pobre
=
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
∗ 100 es el es el
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
Para la brecha departamental se realizó el cálculo:
2021a).
es el valor es el valor ,donde valor valor
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
Para la brecha departamental se realizó el cálculo
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
= / /
∗ 100,donde ∗ 100,donde
2021a).
corres
= ∗ 100,donde
/ /
= =
= / ponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
= =
Para la brecha departamental se realizó el cálculo: Para la brecha departamental se realizó el cálculo: Para la brecha departamental se rea:
94 lizó el cálculo: ∗ 100,donde
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por
2021a).
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
=
==
Finalmente, se suma todas las personas pobres por departamento o región. La incidencia de pobreza resulta del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: á á á á 12
son obtenidos usando la formula de índice de precios: /=
=
á
Donde la variable
extremo) por el factor de expansión del hogar. Finalmente, se suma todas las personas pobres por entre la
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres
07
es el valor
Para la brecha departamental se realizó el
94 cálculo:
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
fórmula:
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
ácada año (INEI
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI
2021a).
=
200794
∗ 100,donde
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
la brecha departamental s
Para
de la división del número de pobres entre la población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la 07 = 94 e realizó el cálculo: = ∗ 100,donde á es el valor
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
departamento o región. La incidencia de pobreza resulta de la división del número de pobres entre la
es el valor
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
Donde la variable corresponde a la población estimada por departamento para cada año (INEI Donde la variable
94
fórmula:
= =
94 =
Para la brecha departamental se realizó el cálculo:
∗ 100,donde
2021a).
07
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
2021a). 2021a).
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
á
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos es el valor
=
200794
brecha de esta variable, se aplicó la fórmula: ∗ 100 Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al á
población total por departamento/región (INEI, 2021a). Para la brecha de esta variable, se aplicó la
07 200794
2007.
fórmula:
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
200794 07
máximo de valor agregado real por habitante entre todos
los departamentos y todos los años. Los datos
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
2021a). 2021a). 2021a). Para la brecha departamental se realizó el cálculo:
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: =
∗ 100,donde
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
=
200794
es el valor es el valor valor
álculo: cálculo:
Para la brecha departamental se realizó el cla brecha departamental se realizó
es el
Para la brecha departamental se realizó el cálculo: Para la brecha departamental se reaPara la brecha departamental se rea
=álc cálculo: =lizó el clizó el
el
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
fórmula:
fórmula: = ∗ 100 2007. del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: 100,donde á á es el valor es el valor
94
94 94 94
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
2007.
94
= == ∗ 100,donde
∗ 100,donde es el 100,donde ∗
=ulo: Para Para la brecha departamental se realizó el cálculo:
∗ 100,donde ∗ 100,donde
á á á valor
= ==
∗
de índice de precios:
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula
= =
2007. del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
á
07 07 07
07
07
∗ 100
2007.
Donde corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas. máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos
200794
200794
200794200794 200794
del periodo 1999-2006 so
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los
=
07n obtenidos usando la formula de índice de precios:
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos máximo de valor agregado real por habitante entre todos los departamentos y todos los años. Los datos datos
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
94
∗ 100
4. Brecha de Productividad Laboral =
2. Brecha de GINI
∗ 100
200794
94
Donde corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas. Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valores reales base 2007 del periodo anterior al 2007.
=
=
94
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
=
del periodo 1999-2006 son obtenidosenidos usando la formula de índice de precios:
=
4. Brecha de Productividad Laboral
del periodo 1999-2006 son obt
07
2007.
2007. 2007. odo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de pre
2007. 2007.
del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: del peri
2. Brecha de GINI corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas. 4. Brecha de Productividad Laboral usando la formula de índice de precios: del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios: cios: del periodo 1999-2006 son obtenidos usando la formula de índice de precios:
4. Brecha de Productividad Laboral
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
07
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
Donde
200794
94
=
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
200794
corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
07
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas.
2. Brecha de GINI
Donde El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
2007.
Donde
4. Brecha de Productividad Laboral 94
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
200794
94
Donde corresponde a la menor pobreza de toda la serie de tiempo y regiones utilizadas. Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
9494 9494
Con dicho índice y los valores nomi
200794200794 200794 se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
2007.
nales
0707 07 =
==
4. BRECHA DE PRODUCTIVIDAD LABORAL = =
=
2. Brecha de GINI
2007.
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población
4. Brecha de Productividad Laboral 4. Brecha de Productividad Laboral 4. Brecha de Productividad Laboral
07
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
4. Brecha de Productividad Laboral
0707
2. Brecha de GINI departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
4. Brecha de Productividad Laboral
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021)
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini .
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
200794200794200794
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al ior al
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al
Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anterior al Con dicho índice y los valores nominales se obtiene los valore reales base 2007 del periodo anter
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
2007.
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021).
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
Para laPara la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021). del Gini
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación
4. Brecha de Productividad Laboral
y la población económicamente activa ocupada
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población
. Los dato
, se utilizó la serie de
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
2. BRECHA DE GINI variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población datos Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos s
2007. 2007. 2007.
4. Brecha de Productividad Laboral
2007. 2007. 2007.
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
4. Brecha de Productividad Laboral
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La HO. Las
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
Respecto a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENA
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La ENAHO. Las
departamentales de izó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
departamentales de la la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
Para la , se util
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las variables que
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
4. Brecha de Productividad Laboral
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
El coeficiente de Gini fue construido utilizando el módulo Sumaria de la ENAHO (INEI-ENAHO, 2021). Respecto productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: las que indicaban si la persona es parte de la población
Para la , se utilizó la serie de y la pobla
Descripción
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
Variable
= /
ción económicamente activa ocupada (). Los datos
variables que se utilizaron fueron
departamental/regional para los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son
las que indicaban si la persona
variables que se utilizaron fueron las que indicaban sivariables que se utilizaron fueron las que indicabanvariables que se utilizaron
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
la persona es parte de la población si la persona es parte de la población es parte de la población
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: fueron
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población económicamente activa ocupada
4. Brecha de Productividad Laboral
4. Brecha de Productividad Laboral 4. Brecha de Productividad Laboral 4. Brecha de Productividad Laboral
departamentales de la serie de y la població
4. Brecha de Productividad Laboral 4. Brecha de Productividad Laboral la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: n económicamente activa ocupada (). Los datos
Variable
Descripción
Para la , se utilizó
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
a la metodología, se siguió a Castillo (2020), quien realizó una estimación del Gini departamental/regional para (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (f = ó el factor de expansión
= / se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
departamentales de la de los años 2000-2020
las siguientes (para los valores reales se usó el deflactor del PBI):
∗ 100 de expansión (fac500a). La factor de expansión (fac500a). La de expansión (fac500a). La
económicamente activa ocupada
= se le aplicó el factor y se le aplicó el(ocu500=1) y
(ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
(ocu500=1)a ocupada se le aplic
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y económicamente activa ocupada económicamente activ (ocu500=1) y
económicamente activa ocupada fueron
las que indicaban si la persona es parte de la poblaci
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: / se le aplicó el factor (fac500a). La ón
variables que se utilizaron
ac500a). La productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
Variable
Descripción
= /
= / a ocupada (). Los datos
departamentales de la de
variables que se utilizaron fueron los años 2000-2020 se ob
las que indicaban si la persona es parte de la población
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos ENAHO. Las
Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activtuviero
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
los años 2007-2017. Las variables que se utilizaron para el indicador son las siguientes (para los valores reales Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos Para la , se utilizó la serie de y la población económicamente activa ocupada (). Los datos
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona
es parte de la población
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: = = se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
∗ 100
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y
Descripción
Variable
∗ 100
Variable Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
Descripción
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las población
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de
departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las departamentales de la de los años 2000-2020 se obtuvieron del Módulo 5 de ENAHO. Las departamentales de departamentales de mente activa ocupada (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión la
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
económica
percibe
se usó el deflactor del PBI):n ingresos) Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: ∗ 100 del Módulo 5 de ENAHO. Las (fac500a). La
=
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y
= se le aplicó el factor de
∗ 100 expansión (fac500a). La
= /= /
/
= /
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
=
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
perciben ingresos)
5. Brecha de Productividad Total Factorial indicaban si la persona es parte de la población
/
=
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población variables que se utilizaron
variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población variables que se utilizaron fueron las quefueron las que indicaban si la persona es parte de la población
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: se le aplicó el factor de expansión
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que
∗ 100 ∗ 100 =∗
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: ∗ 100 100
∗ 100
Percepho Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población variables que se utilizaron fueron las que indicaban si la persona es parte de la población (fac500a). La
perciben ingresos)
económicamente activa ocupada
5. Brecha de Productividad Total Factorial (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
Variable Ingreso monetario bruto del hogar
ingmo1hd
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y (ocu500=1) y se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La se le aplicó el factor de expansión (fac500a). La
= /
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: /
productividad laboral res
=
económicamente activa ocupada (ocu500=1) y económicamente activa ocupada (ocu500=1) yse le aplicó el factor de expansión (fac500a). La económicamente activa ocupada económicamente activa ocupada ulta de aplicar la fórmula:
= =
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
Descripción
= =
5. Brecha de Productividad Total Factorial(ocu500=1) y
perciben ingresos)
5. Brecha de Productividad Total Factorial
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
= /
5. Brecha de Productividad Total Factorial
perciben ingresos)
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
= /
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: productivproduct
idad laboral resulta de aplicar la fórmula: ividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula: productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
=
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
∗ 100
Número total de personas que reciben algún tipo de ingreso (por ejemplo: adultos que perciben ingresos)
Percepho inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes) Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
productividad laboral resulta de aplicar la fórmula:
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
∗ 100
∗ 100
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
=
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
=
5. Brecha de Productividad Total Factorial / /
/ /
5. Brecha de Productividad Total Factorial
∗ 100
Finalmente, la brecha se obtuvo si
ingmo1hdingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar (2017), quien utiliza la siguiente formulación: = / = = /
=
= /=
(2017), quien utiliza la siguiente formulación: =
ingmo1hd Ingreso monetario bruto del hogar
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
Ingreso monetario bruto del hogar
5. Brecha de Productividad Total Factorial 5. Brecha de Productividad Total Factorial 5. Brecha de Productividad Total Factorial = guiendo:
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
5. BRECHA DE PRODUCTIVIDAD TOTAL FA
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue Para la construcción de la ProductivPara la construcción d
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
2007idad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello e la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
la metodología aplicada en Tello
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
∗ 100 ∗ 100 ∗ 100
100 ∗ 100 ∗ 100
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
CTORIAL
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
= 100 = ∑ ∗ ′ ;
inghog1d ingtpuhd Ingresos de las transferencias públicas corrientes Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: Final Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: = = /
5. Brecha de Productividad Total Factorial
5. Brecha de Productividad Total Factorial =mente, la brecha se obtuvo siguiendo: =Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo: Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
= ∗=
Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo:
Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
5. Brecha de Productividad Total Factorial
=
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
ente formulación: iza la siguiente formulación: ien utiliza la siguiente formulación:
(2017), quien utiliza la sigui(2017), quien util(2017), qu
2007e formulación:
(2017), quien utiliza la siguientroductividad Total Factorial () se sigue
la metodología aplicada en Tello
Para la construcción de la P
inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes)
= 100 = ∑ ∗ ′ ;
ingtpuhd
Ingresos de las transferencias públicas corrientes
= 100 = ∑ ∗
=1′ ;
= /
5. Brecha de Productividad Total Factorial
ingtpuhd inghog1d Ingreso total bruto del hogar (incluye ingresos en forma de bienes) Para la construcción de la Productividad Total Factorial () s se sigue la metodología aplicada en Tello (2017),
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
2007
= 100 = ∑ ∗ ′ ; = /
∗ e sigue la metodología aplicada en Tello
Para la construcción de la Productividad Total Factorial
= /
Ingresos de las transferencias públicas corrientes
2007
= 100 = ∑ ∗ ′ ;
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
≈
′ 2007
ingtpuhd
Ingresos de las transferencias públicas corrientes
2007
/
5. Brecha de Productividad Total Factorial
5. Brecha de Productividad Total Factorial 5. Brecha de Productividad Total Factorial 5. Brecha de Produ
(+1)ctividad Total Factorial
2007
mieperho Número total de miembros del hogar
2007
5. Brecha de Productividad Total Factorial 5. Brecha de Productividad Total Factorial
2007
Para la construcción d
siguiente formulación: Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
(2017), quien utiliza lae la Productividad Total
=1
=1
=1
(2017), quien utiliza la siguiente formulación:
2007 = ; ∗ = / /
Número total de miembros del hogar
mieperho ingtpuhd Ingresos de las transferencias públicas corrientes quien utiliza la siguiente formulación: ≈ − ∗ / = / ′ ; = /
Ingresos de las transferencias públicas corrientes
=1
ingtpuhd mieperho Número total de miembros del hogar
′
/
∗
= ≈ 2007 ∗=
=
/ 2007
′ Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello
donde + = 1 / ′∑
2007 = = 100 = ∑ ∗ ′ ;
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodol
≈ ) se sigue la metodología aplicada en Tello
=
/aplicada en Tello ogía aplicada en Tello Tello
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Tello Para la construcción de la Productividad Total
(+1) (2017), quien utiliza la siguiente formulación:
′ 2007
2007
, ′ = 100 = ∑ ∗ ′ = 100 = ∑ ∗ ′ ;
− ∗ 2007 ; 100 = ∑100 =
≈ 2007
2007
2007 2007 2007
2007
2007
2007
2007
2007
Para la construcción de la Productividad Total Factorial () se sigue la metodología aplicada en Para la construcción de la Productividad Total Factorial (
∗
mieperho Número total de miembros del hogar
2007
donde + = 1
2007
2007
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
(+1)
e formulación: e formulación: ación:
(2017), quien utiliza la siguiente formulación: (2017), quien utiliza la siguiente formulación: (2017), quien utiliza la s
(2017), quien utiliza la siguient(2017), quien utiliza la siguientiguiente formul
= − = 100 = ∑ ∗ ′ ;
= /
, ,
=1
− =1 =1
=1
=
− 2007
=1
donde + =
donde + = 1
mieperho Número total de miembros del hogar
/
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar = = (+1) 1+ (+1) − − donde + = 1 1 = / 2007
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ): :
, = = (+1)
−
(2017), quien utiliza la siguiente formulación: = 100 = ∑
∗ ′ ;
mieperho Número total de miembros del hogar
/=
= ′′ ≈ ≈ ∗ ′ ;
≈′ 100 =
−
, =
= ≈ ′ ∑
′
2007
1+ (+1)
∗ ∗≈ / / /
1+ (+1)
2007 20072007∗
2007
2007 20072007
= /
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
− / ∗
2007
1+ (+1)
2007
2007 2007
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
l. Para la tasa
∗
2007 2007 =1
2007
2007
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):
200720072007 2007
2007
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
2007
donde + = 1
1+ (+1)
= 100
=1 ∗ ′ ;
= ∑
donde + = 1
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
2007
(+1)
(+1)(+1) (+1)
ℎ = =
/ = = / /
= ≈
∗
=, ′
(+1)
=1
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ): Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad labora
=− =
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
=
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. = 0.30177 y = 0.336428 para los
−
− 2007
= = ,
, , = =
=
−
− − − donde + = 1 2007
− − , 2007
donde + = 1 donde + = 1 − 2007
/
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
= ∑
= 100 ′
∗ ′ ; ∗
= 100= 100 = ∑ ∗= 100 = ∑ ≈
= 100 = ∑ ∗ ′= 100 = ∑ ∗
/
; ′ ; = / ′ ; ∗ ′ ;
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
/ / =
20072007 2007 = ∑ ∗ ′ ;
′
ℎ = =
≈
= =
2007
200
(+1) 20072007
2007
/
2007
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos ∗ =1
7
donde + = 1
1+ 1+ (+1) 2007
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ):
2007
La ecuación de la construcción de variable ingreso anual por miembro del hogar (ℎ): años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. =1 2007 ≈ ∗
1+ (+1)
2007
2007
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
2007
(+1)
1+ (+1)(+1) 1+
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
=
−
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
/
′
, (+1)
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. donde + = 1
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
ℎ = =
−
2007
2007
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. =1=1
1=1 −
,
donde + = 1 2007
= (+1)
1+ =
−
=1
= =
(+1) ,
=
=
−
−
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
ervicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la 36428 para los
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
= 1
ℎ = =
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la sa
ada departamento () y es la productividad laboral. Para la ta
20072007 2007 /
′′ ′ ≈ ′′
/
// /
≈ ≈
∗ ∗ ∗ /∗∗
20072007 2007
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
ℎ = = Para encontrar el valor real de los s ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.3
≈
′ (+1)
∗ ≈ ≈
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente.
1+ (+1)
20072007 2007
Donde es la PEAO anual de c ,
donde
de crecimiento de la PTF ( =
2007 −
2002007
+
=
20077
20072007
1+ (+1)
2007
20072007 2007 200720072007 −
20072007
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la a
(+1)(+1) es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tas
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
= (ℎ + 1ℎ + ℎ1 + ℎ) ∗ ℎ)
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
donde don
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el comando Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 1 = 1 1
(+1)
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
Donde
1+
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú os
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. = 0.30177 y = 0.336428 para l
(+1)
(+1)(+1) (+1)
=
=
, , =
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. donde + 1 = =
donde +
,
-2020, respectivamente. donde + = 1 = , − , ,
+ = 1 de + =
=
− − − donde + =−
− − − − ==
−
− −
1+ (+1)(+1) es
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú a
la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tas
) se
utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
+ , con periodo inicial = /( + )
años 2000 - 2002 y 2003
=
= =
Una vez obtenida la variable ingreso, se procede a utilizarla dentro de la ecuación de GINI. Utilizando el
a para el stock nacional. 0.336428 para los
1+ 1+
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación:
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
apital se utilizó la serie nacional anual de la del capital se utilizó la serie na
1+ (+1) 1+
ión de depreciación geométrica para el stock nacional. cional anual de la alor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
Donde
“ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación: (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométric
de crecimiento de la PTF (
−1e los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
Para encontrar el valor real d
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente.
1+ (+1)(+1) (+1)
de crecimiento de la PTF (
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
(BCRP). Y se utilizó la siguiente func ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y =
= (1 + ) ∗
es la es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa tasa
2
Donde Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa
es la productividad laboral. Para la tasa de
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del cPara encontrar el valor real de los servicios del stockPara encontrar el v
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valo
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
anual de cada departamento
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se tradu
2ce en la siguiente ecuación:
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente.
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
= (1 + ) ∗ bruta interna ( ) a precios
Donde es la PEAO anual de cada departamento () y es la productividad laboral. Para la tasa Donde
Inversión
constantes del 2007
+ , con periodo inicial = /( + ) del Banco Central de Reserva del Perú
comando “ineqdeco” de software Stata el cual se traduce en la siguiente ecuación: 1) ] = (1 + ) ∗ terna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú Inversión años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. res fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
Inversión bruta interna ( ) a
= (1 + ) ∗ + , con periodo inicial = /( + ) del Banco Central de Reserva del Perú Inversión
Inversión bruta inbruta interna ( ) a precios constantes del 2007 bruta interna ( ) a precios
constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
−1l valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
Para encontrar e
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − +
+ , con periodo inicial = /( + )
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los
,
,
= 0.336428 para los = 0.336428 para los
y
crecimiento de la Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
+ , con periodo inicial = /( + ) 0.336428 para los aron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los para los años
se utilizaron los valores fijos
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y = 0.336428 para los de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y de crecimiento de la PTF (y 2003-2020, respectivamente.
años 2000 - 2002
−1
−1
−1 servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
Para encontrar el valor real de los
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
de crecimiento de la PTF ( ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y =de crecimiento de la PTF ( ) se utiliz ) se utilizaron los valores fijos = 0.30177 y
=1
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. del Perú
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ] Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva
2
= (1 + ) ∗
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a a
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de l
Para encontrar el valor real de los
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente.
2 [2/ )] [∑( − + 1) ]
2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. precios
años 2000 - 2002 y 2003-2020, respectivamente. constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
Inversión bruta interna ( ) a
=1
Inversión
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
) ∗ = (1+ , con periodo inicial = /( + ) + ) Central de Reserva del Perú
= 1 + (1 / ) − [2/ )] [∑( − + 1) ]
= (1 + ) (1 bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). /(
2
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). + )
RP). Y se utilizó la s
= 1 + (1 / ) −
iguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
(BC
+
= (1 + ) ∗ = (1 + ∗ + ) ∗
=
+ , con periodo inicial = /( + ) + , con periodo inicial = /( + ) + ) ∗ , con periodo inicial = /(
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
+ , con periodo inicial =
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). Central de Reserva del Perú
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco
−1 −1 −1
Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la Para encontrar el valor real de los servicios del stock del capital se utilizó la serie nacional anual de la
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
=1
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
−1
siguiente fórmula:
−1
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue laa Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
+ , con periodo inicial = /( + )
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
28 Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la 29
=1
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú
Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú Inversión bruta interna ( ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú del Perú
Inversión bruta interna
precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva del Perú ) a precios constantes del 2007 del Banco Central de Reserva
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
=
(1 + ) ∗
=1
(BCR
=P). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
+ , con periodo inicial = /( + )
= ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
−1
Inversión bruta interna ( ) a Inversión bruta interna ( )(
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). la tasa de c
siguiente fórmula: tasa de crecimient
siguiente fórmula:recimiento promediola
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). o promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
= (1 + ) ∗ + ) ∗
(1
siguiente fórmula:
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
Para la brecha, se siguió la fórmula:
−1
+ , con periodo inicial = /( + )
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
(BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional. (BCRP). Y se utilizó la siguiente función de depreciación geométrica para el stock nacional.
+ , con periodo inicial = /( + )
−1
siguiente fórmula: y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo
Donde N= número de individuos resultante del factor de expansión, el ingreso real anual del individuo = ∗ ∗ ; donde es un valor agregado por actividad económica de cada departamento y s
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
Para la brecha, se siguió la fórmula:
se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la s se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
Lo valores de ∗
= Para los se necesita el
( factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
= ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:e sigue la
= (1 + )
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
Para los Para lo se necesita el
)/[∑ valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
= ( ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
−1
+ , con periodo inicial = /( + ) + , con periodo inicial = /( + ) a tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI)
+ )= (1= (1 Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo un
= ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación: a
+ , con periodo inicial = /( + ) )
Para los
i (el valor real es definido con el deflactor del PBI) = (1 + ) = (1 + )+ la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
=1
Para la brecha, se siguió la fórmula:
miento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
= (1
+∗
= (1∗
siguiente fórmula: siguiente fórmula
−1 +
:
siguiente fórmula:
siguiente fórmula:
∗ ∗ ) ∗ , con periodo inicial = /( + ) + ) ∗+ )
, con periodo inicial = /( + ) + , con periodo inicial = /( +
siguiente fórmula:
( )] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
= ( )/[∑ se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
−1
−1
la tasa de creci −1−1 −1
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a ual a Lo valores de y son 0.04
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
= Para los
Para la brecha, se siguió la fórmula:
Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a Lo valores de y son 0.04 y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital ig
y 0.05 asumiendo una tasa de equilibrio de largo plazo del capital igual a
)/[∑ ( ( se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y s
)/[∑
Para la brecha, se siguió la fórmula: = ∗ 100 = ( ( más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor e sigue la
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
=1
=1
Para los
=1
; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación: es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación: ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
; donde = ∗ es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
siguiente fórmula:
)/[∑
= (
(
=
∗ = ∗
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula:
PBI real base 2007 (Tello, 2017).
= ∗ ; donde es = ∗ ; donde
siguiente fórmula:
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017).
la tasa de crecimiento promedio anual del PBI real base 2007 (Tello, 2017). la tasa de crecimiento promedio anual del
=1
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
siguiente fórmula:
( = ( ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
= ∗ 100 más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores )] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores ( es la participación en valor agregado real de los sectores
)] , donde
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula:departamento y se sigue la Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la Para los se necesita el v
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue la
=
siguiente fórmula:
Para los se necesita el valor agregado por actividad económica de cada departamento y se sigue de la ecuación:
∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir
)/[∑)/[∑ )/[∑
)/[∑(
( ((
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula:
=
∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante ∗ 100 agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula: la
= ( = ( = ( =1
=
)/[∑
Para los
=1 =
=1 =1
=1
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante ∗ 100 siguiente fórmula: siguiente fórmula: siguiente fórmula: )] , donde es la particip
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula:
∗ 100 l ( ) a precios constantes del 2007 en miles
Se utilizó la serie del valor agregado real departamenta
=
ación en valor agregado real de los sectores
siguiente fórmula: = ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir
siguiente fórsiguiente fór
=
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor de la ecuación:
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
)/[∑
=
= (
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
∗ 100
Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
mula: mula:
(
es la participación en valor agregado real de los sectores
=1
)/[∑
= (
de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).
(
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante
=
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula: de la ecuación: ∗ ∗ ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación: es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecua es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación:
(
)] , donde
= (
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante
)/[∑
=1
iguiendo la fórmula: cha se obtuvo siguiendo la fórmula: es el valor
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo
es la participación en valor agregado real de los sectores
=1
3. Brecha de Valor Agregado real por habitante epartamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo agregado real del Perú. Finalmente, la brecha sagregado real del Perú. Finalment siguiendo la fórmula: e obtuvo se, la bresiguiendo la fórmula:
Se utilizó la serie del valor agregado real d
de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).
= ∗ = = ∗ ; donde es un = ∗ ; donde =
; donde es un factor de ponderación que se construye a partir ; donde es un factor de ponderación que se construye a partir de la ecuación: ción: ∗ ; donde
=
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017);
= (
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:
∗ 100
)] , donde
)/[∑
(
es el máximo índice estimado de todos los años y regiones
∗ 100
∗ 100
=1
Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles
∗ 100
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
)] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores )] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores
= =
es la participación en valor agregado real de los sectores es la participación en valor agregado real de los sectores
Se utilizó la serie del valor agregado real departamental ( ) a precios constantes del 2007 en miles agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula:
de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tello, 2017); es el valor
=
El valor agregado real por habitante se construyó a partir de la fórmula:
=
= ( )/[∑
=
( ( ( )] , donde es la participación en valor agregado real de los sectores ([
)] , donde )] , donde
= ( = ( (
)/
)/[∑∑)/[∑ (= ( = (
á )/[ )/[∑∑
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo siguiendo la fórmula: o, 2017); es el valor
(
más importantes de cada región cuya suma debe ser mayor o igual 0.75 (Tell
siguiendo la fórmula:
agregado real del Perú. Finalmente, la brecha se obtuvo
=1=1 =1=1
=1
=1
es el máximo índice estimado de todos los años y regiones
de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021).
es el máximo índice estimado de todos los años y regiones
de soles del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD, INEI 2021). á es el máximo índice estimado de todos los años y regiones ∗ 100
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