Page 42 - Revista del Centro de Investigación y Desarrollo del INEI - Economía, Sociedad y Estadística N° 9

Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
Determinantes de la Emigración e Inmigración en el Perú

(3)
(4)
%
Cuadro Nº 3 (1) (2) Var. Var.
%
VARIABLES Emigración Inmigración Emigración Inmigración
Economía, Sociedad y Estadística Efectos Fijos por Región
Natural Dominante Sí Sí Sí Sí
Efectos Fijos Región Sí Sí Sí Sí
Efectos Fijos Año Sí Sí n.d. n.d.
Observaciones 6,348 6,348 1,587 1,587
R-cuadrado 0,433 0,564 0,311 0,242
El propósito de este análisis no es el de dar resultados de
Errores robustos en paréntesis
causa-efecto, sino explorar las correlaciones que existen
*** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1

entre las distintas variables control del modelo con las
El propósito de este análisis no es el de dar resultados de causa-efecto, sino explorar las
distintas propuestas como importantes predictores de
correlaciones que existen entre las distintas variables control del modelo con las distintas
la inmigración y emigración. propuestas como importantes predictores de la inmigración y emigración.

Así, por ejemplo, observamos que una mayor población en 1981 está relacionada con una
Así, por ejemplo, observamos que una mayor población
menor emigración en promedio, pero con un mayor crecimiento de la emigración entre
en 1981 está relacionada con una menor emigración
1981 y 2017.
en promedio, pero con un mayor crecimiento de la

emigración entre 1981 y 2017. Por otro lado, se observa que las variables de distancia euclidiana no parecen ser
importantes predictores de las tasas de migración, en cambio las variables dummy
respecto a la importancia política del distrito sí parecen tener un rol importante, pues como
Por otro lado, se observa que las variables de distancia
es de esperar, ser de Lima Metropolitana está relacionada con una menor tasa de
euclidiana no parecen ser importantes predictores de , al igual que ser de la capital regional, lo cual es el caso opuesto para las
emigración
las tasas de migración, en cambio las variables dummy
capitales provinciales, las cuales tienen un efecto positivo en la tasa de emigración.

respecto a la importancia política del distrito sí parecen
Entre las variables geográficas, se observa que una mayor altitud se relaciona con
tener un rol importante, pues como es de esperar,
mayores niveles de emigración y menores de inmigración. No se encuentra un efecto
ser de Lima Metropolitana está relacionada con una
fuerte de la pendiente promedio, siendo lo más notorio que una mayor pendiente
incrementa la emigración y reduce la tasa de inmigración.
menor tasa de emigración, al igual que ser de la capital

regional, lo cual es el caso opuesto para las capitales
No es muy interesante analizar a detalle los signos y magnitudes de los efectos fijos por
provinciales, las cuales tienen un efecto positivo en la Resultados- Efecto de la Migración en el Envejecimiento
piso ecológico dominante, región o año, siendo lo único resaltable de todos los modelos
tasa de emigración. presentados en el cuadro Nº 3 el elevado R cuadrado obtenido, lo que es una señal de
Finalmente, la última hipótesis a evaluar sería si la
que todas las variables en conjunto son capaces de explicar una gran parte de la varianza
de la variable dependiente. Esto es importante, pues todas estas variables serán incluidas
Entre las variables geográficas, se observa que una mayor mayor emigración ha generado un “envejecimiento”
y, viceversa, si una mayor inmigración ha generado un
en los siguientes modelos y servirán para ajustar mejor el modelo.
altitud se relaciona con mayores niveles de emigración

y menores de inmigración. No se encuentra un efecto mayor “rejuvenecimiento”: Este resultado es importante
Resultados – Efecto de la Migración en el Envejecimiento

fuerte de la pendiente promedio, siendo lo más notorio en la medida que permita comprender los efectos de los
patrones migratorios en la composición demográfica.
Finalmente, la última hipótesis a evaluar sería si la mayor emigración ha generado un
que una mayor pendiente incrementa la emigración y
“envejecimiento” y, viceversa, si una mayor inmigración ha generado un mayor
reduce la tasa de inmigración. “rejuvenecimiento”: Este resultado es importante en la medida que permita comprender los
Ecuación 3:
efectos de los patrones migratorios en la composición demográfica.

No es muy interesante analizar a detalle los signos
Ecuación 3: y it =  + X i '  +  * tasa _ inmigra it +  * tasa _ emigra it +  t +  i

y magnitudes de los efectos fijos por piso ecológico Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
dominante, región o año, siendo lo único resaltable Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI
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de todos los modelos presentados en el cuadro N° 3 Donde la variable dependiente capturaría la edad en
el elevado R cuadrado obtenido, lo que es una señal el distrito i en el año t. Esta variable se capturará como
de que todas las variables en conjunto son capaces de el porcentaje de la población en el distrito con menos
Donde la variable dependiente capturaría la edad en el distrito i en el año t. Esta variable se
explicar una gran parte de la varianza de la variable de 18 años de edad (niños y adolescentes), entre 18 y
Donde la variable dependiente capturaría la edad en el distrito i en el año t. Esta variable se
capturará como el porcentaje de la población en el distrito con menos de 18 años de edad
dependiente. Esto es importante, pues todas estas 39 años de edad (jóvenes), entre 40 y 65 años de edad
capturará como el porcentaje de la población en el distrito con menos de 18 años de edad
(niños y adolescentes), entre 18 y 39 (jóvenes), entre 40 y 65 (adultos) y de 65 o más
variables serán incluidas en los siguientes modelos y (adultos) y de 65 o más años de edad (adultos mayores).
(niños y adolescentes), entre 18 y 39 (jóvenes), entre 40 y 65 (adultos) y de 65 o más
(adultos mayores). Las dos variables independientes adicionales serían la tasa de
servirán para ajustar mejor el modelo. Las dos variables independientes adicionales serían
(adultos mayores). Las dos variables independientes adicionales serían la tasa de
inmigración y de emigración. La matriz Xi contiene todas las características geográficas,
la tasa de inmigración y de emigración. La matriz
inmigración y de emigración. La matriz Xi contiene todas las características geográficas,
contiene todas las características geográficas, políticas o
políticas o sociales fijas en el tiempo de estos distritos listados en la sub-sección anterior.
políticas o sociales fijas en el tiempo de estos distritos listados en la sub-sección anterior.
sociales fijas en el tiempo de estos distritos listados en la
δt representa los efectos fijos por censo (es decir, una variable dummy por cada censo).
representa los efectos fijos por
sub-sección anterior. δt representa los efectos fijos por censo (es decir, una variable dummy por cada censo).

Entre las variables geográficas, censo (es decir, una variable dummy por cada censo).

En el cuadro Nº 4 se presentan los resultados de la ecuación 3. En esta ecuación podemos
se observa que una mayor altitud observar el efecto de las tasas de emigración e inmigración en la composición etaria del
En el cuadro Nº 4 se presentan los resultados de la ecuación 3. En esta ecuación podemos
observar el efecto de las tasas de emigración e inmigración en la composición etaria del
se relaciona con mayores niveles En el cuadro N° 4 se presentan los resultados de la
distrito, luego de controlar por todas las variables control.
distrito, luego de controlar por todas las variables control.
de emigración y menores de ecuación 3. En esta ecuación podemos observar el

efecto de las tasas de emigración e inmigración en la
Cuadro Nº 4

inmigración. composición etaria del distrito, luego de controlar por
Cuadro Nº 4
Efecto de las Tasas de Inmigración y Emigración en la Composición Etaria
todas las variables control. Efecto de las Tasas de Inmigración y Emigración en la Composición Etaria
(3)
(2)
(1)
(4)
(1)
Porcentaje de la población (2) (3) (4)
Menor
Porcentaje de la población Entre 18 y Entre 40 Mayor de
Menor

Entre 18 y Entre 40 Mayor de
39
42 VARIABLES VARIABLES de 18 de 18 y 64 65 65
y 64
39

Tasa Emigración -0,12*** -0,08*** 0,08*** 0,12***
0,08***
-0,08***
Tasa Emigración (0,01) -0,12*** (0,00) (0,00) 0,12***
(0,00)

(0,00)
(0,00)
Tasa Inmigración -0,01* (0,01) -0,08*** -0,10*** (0,00)
0,19***
0,19***
-0,08***
Tasa Inmigración (0,01) -0,01* (0,00) (0,00) -0,10***
(0,01)
(0,00)
24,15*** 21,26***
Constante 46,97*** (0,01) (0,01) 7,62*** (0,00)
24,15*** 21,26***
Constante (0,84) 46,97*** (0,51) (0,51) 7,62***
(0,70)
(0,84) (0,70) (0,51) (0,51)
Efectos Fijos Región Sí Sí Sí Sí
Sí
Efectos Fijos Región
Sí
Efectos Fijos Año Sí Sí Sí Sí Sí
Sí
Sí
Sí
Efectos Fijos Año
Sí
Variables Control Sí Sí Sí Sí Sí
Variables Control Sí Sí Sí Sí
Observaciones 6,348 6,348 6,348 6,348
6,348
6,348
R-cuadrado Observaciones 0,79 6,348 0,73 0,68 6,348
0,62
R-cuadrado
Errores robustos en paréntesis 0,79 0,62 0,73 0,68
Errores robustos en paréntesis
*** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1
*** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1

Así, es posible observar que una mayor tasa de emigración está correlacionada
Así, es posible observar que una mayor tasa de emigración está correlacionada
positivamente con la mayor edad del distrito, siendo que a mayor emigración, se
positivamente con la mayor edad del distrito, siendo que a mayor emigración, se
incrementan los porcentajes correspondientes a los grupos de población de mayo edad.
incrementan los porcentajes correspondientes a los grupos de población de mayo edad.

En específico, el incremento en 1 punto porcentual en la tasa de emigración está
En específico, el incremento en 1 punto porcentual en la tasa de emigración está
relacionada con un incremento en 0,08 pp. en la población entre 40 y 64 y en 0,12 pp. de
relacionada con un incremento en 0,08 pp. en la población entre 40 y 64 y en 0,12 pp. de
la población mayor de 65.
la población mayor de 65.

En el caso opuesto, una mayor tasa de inmigración está relacionada con únicamente con
En el caso opuesto, una mayor tasa de inmigración está relacionada con únicamente con
un incremento en el grupo de la población entre 18 y 39 años, no con el de menores de 18.
un incremento en el grupo de la población entre 18 y 39 años, no con el de menores de 18.
Este efecto es interesante, pues indica que los migrantes son mayoritariamente de este
Este efecto es interesante, pues indica que los migrantes son mayoritariamente de este
rango de edad, no de años menores ni de años mayores. Así, un incremento en
rango de edad, no de años menores ni de años mayores. Así, un incremento en
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